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下一道工序是用戶-半自動化車間的全面質量管理

    雨滴落入山谷的實際路線是不可預測的。我們看不到它飄過哪里，但總的方向是不可避免的：它向下飄落。所以技術系統可預測的趨勢和時效很大程度上給了我們對事物何處去的判斷。寬泛而言，電話是必然的，但iPhone不是；互聯網是必然的，但Twitter不是。

    當下興起的趨勢中，首當其沖的趨勢是讓事物越來越聰明。當下人們熱議的物聯網，自動化就是其一。這將是未來20年人類社會最具影響的發展、趨勢、方向和動力之一。

一、高效半自動化團隊“人+”
    制造業人最喜歡說的一句話就是：「能自動化的，要自動化；不能自動化的，要半自動化」。

    當IBM的深藍戰勝國際象棋大師，人們認為這意味著象棋的終結。但實際上，今天世界上最好的象棋冠軍不是AI也不是人，而是人與AI組成的團隊。最好的醫學診斷不是醫生，也不是AI，而是團隊。所以人為干預的半自動化質量團隊是現代制造業提升生產效率，提升產品良率的最優解。

    在質量管理上，這個法則似乎依然是有效的。既然現在強智能還不夠強，那么為什么我們不用弱智能+人工確認的方式，來實現「半智能化」呢：用 QSmart SPC幫你做預選，你來做最終選擇，雖然依然包含了人工干預，但卻可以把現場異常處理效率提升幾十倍。

    中國是世界制造大國，在這么大的制造機會下，中國的勞動力成本在提高，對環境保護要求提高，這是中國必須進步的。中國勞動力成本的提高，這就意味著我們對采用機械化、自動化設備提升產能的需求提高了，所以工業互聯網的機會在中國已經開始了。

二、TQM-下道工序是用戶
    工業互聯網中，“人+QSmart”團隊核心仍然在于人。

    在半自動化團隊中，車間人數必然大大減少，但是人少不代表人不重要，小團隊的集體質量意識與生產效率密切相關。必須強調每一個人都將自己的下一道工序當作用戶，用服務用戶的態度服務自己的下一道工序，做好每一件半成品。

    在車間工作，由上道工序轉下來的一批產品擺在你面前，大部分制造精良、完美無缺、一塊缺陷嚴重。你會選擇哪一種？有的工人就毫不猶豫的將這些產品一概而論。如果是你自己買東西，你會選擇那件劣質商品嗎？

    長久以來，公司一直在強調各部門之間的協調與配合，產品質量出現問題，管理者也往往從部門之間的配合上找原因。正是這種約束的缺失使得各方面的責任與義務出現斷檔，然而許多問題也就從中產生，結果是責任感缺失，出了問題相互推托，相互指責，最后往往以在紛紛擾擾過后不了了之。

    在生產現場過程中，一道工序上，工人只管生產，至于品質好壞毫不關心，這樣的人只是機械的勞動，就像機器一樣簡單的重復著同一個動作，而缺少了自身的質量控制環節。生產出來的殘次品也毫不理會，而是完全推給質量檢驗人員，一旦質檢人員沒有抽查到，這件殘次品就會隨流水線進入下一道工序。

    下一道工序上的工人同樣機械勞作，對不同質量的待加工產品則同樣照單全收。即使產品質量低劣，根本不能使用，他也該上螺絲上螺絲，該加工還是加工。在這樣的產品在經過了若干道工序后最終還會被確定為不合格品，白白浪費了大量的原料與人力資源。如果不良品最終被客戶檢查出來。那損失的就不僅僅是金錢，而是公司多年床下的品牌與聲譽。

    部門之間、同事之間應該是互為顧客的服務關系，不存在什么配合協調的問題。這其實要創造出一種“內部服務”的營銷理念，如果你不直接服務顧客，那么你的工作應當是為服務顧客的人服務，要服務好你的“內部顧客”這樣才能支持第一線的員工做好服務生產工作。

    通過車間團隊的深度使用QSmart SPC質量管理系統，熟練掌握其中的質量追溯體系和輔助查找異因等等功能，從工人到管理人員，都逐漸形成統一的質量管理理念，將下一道工序當作用戶，大大提高生產效率，提升企業競爭力！

三、QSmart SPC的智能管理
QSmart SPC質量管理軟件的智能管理，與優秀的生產團隊相輔相成，現已成為眾多企業優化車間數據采集，現場改善，質量追溯的一致選擇。

2017年，把半自動化的質量管理團隊組建起來吧！

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