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智慧工廠解決方案

 

中國制造2025,借助SPC讓一部分企業先搞起來

一、中國制造2025與工業4.0
    2013年德國出臺工業4.0,美國出臺了AMP 2.0,法國也出了新工業法國,韓國出來了韓國制造業創新3.0。2015年,中國也推出自己的計劃,被社會解讀為中國式“工業4.0”的中國制造2025。所以“中國制造2025”出臺有兩方面原因,國內的所需,和國際大勢所趨。
    然而,中國制造2025與工業4.0并不是同一個概念,德國推行工業4.0,因為德國制造業處在了高度自動化的3.0階段,在21世紀勢必要向4.0智能化推進工業發展。而中國還處在2.0補課,3.0普及,4.0示范的并行階段。由此可見,中國制造業走的路子同“先富帶后富”也是異曲同工,主要是要讓一部分企業先搞起來。
    Be QSmart when the market turns. 當市場變化時,企業怎么變得更快更智能?QSmart SPC Monitor正是順應現代市場變化需求的智能數據分析系統。



二、SPC數據分析軟件和信息孤島
    現在大部分企業信息共享到底有沒有達到信息化的標準呢?數據可以通過測量設備直接進入到數據庫,但數據是孤立的,只能對本設備的數據進行分析,這就形成了“信息孤島”。需要對比時,工程師需要花費大量的時間將孤立于各設備中的數據導出,然后整合,再利用其他工具進行分析。
    “信息孤島”同時制約了數據的實時深入分析,導致數據利用非常有限。對于每天生產數據體量龐大的大多數企業來說,這種數據分析方法效率太低;對于自動化發展得比較好的企業來說,這種數據分析方法跟不上生產的進度。預防動作不夠快,質量問題一旦發生就浪費生產時間。
    企業進階工業4.0,實現數據共享,信息化數據處理是首要任務。
    QSmart SPC Monitor 數據實時監控軟件,可以綜合管理產品數據,實時監控生產數據,異常發生及時報警,異常處理經驗共享。



三、SPC數據管理信息化使用跟蹤
    以下是某五金產商2010年和2015年使用QSmart SPC系統后的產品數據前后對比,該產商其中一個產品是長0.5±0.008英寸的螺栓,對比數據,螺栓長度均值變小,材料利用率提高。標準偏差變小,生產數據更加穩定。 通過 SPC軟件數據實時監控,該產商將螺栓長度控制在中數偏下,并且能夠及時通過軟件處理異常,大大提高了生產效益。



圖1 2010年6月螺栓抽檢數據分析



圖2 2015年6月螺栓抽檢數據分析



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