什么是SPC？
•是以統計學理論為基礎；
•是一個預警、報警系統；
•是一個預防性的方法；
•是一個關注過程的方法。
 
 
SPC價值-煙草行業
•少報廢（如：干頭干尾）；
•少消耗；
•少停機；
•更佳利潤；
•更佳市場信譽。

SPC價值-終端消費者
•更佳產品質量；
•更多可靠產品；
•可以信賴的品牌。

SPC價值-現場工作人員
•少挫敗感；
•更能控制工作；
•更能對工序及產品問題作正確決定；
•能生產更優值的產品；
•更好的工作表現。

SPC系統平臺需實現的四個目標層次
1）提高質量均值化水平
•批內質量穩定性；
•批間質量一致性；
•異地加工一致性；

2）建立質量工藝綜合評價體系
•質量整體狀況；
•工藝參數評估；
•質量指標評估；

3）建立質量改善機制
•質量分析、持續改善；
•質量診斷與預測；
•質量改善專家庫；

4）建立質量過程監控
•實時分析；
•質量預警；

系統平臺的特點
 

SPC系統關鍵點
•事前：預防機制，預測趨勢；
•事中：即時監控，即時報警；
•事后：工藝分析，持續改善 ；
•評估：建立綜合評估體系，評價結果；

SPC系統控制對象
•物理指標：溫度鏈、水分鏈、流量鏈、摻配比、設備參數；
•化學指標

實時數據采集特點
 

•實時采集及監控制絲線105個工藝參數及質量指標；
•實現每間隔12秒自動采集一個樣本數據；

溫度鏈參數
控制點：
•TB1: 回風溫度和在線檢測溫度
•ST3: 回風溫度和在線檢測溫度
•ST1: 在線檢測溫度
•TT1: 在線檢測溫度
主要控制點：以TB1熱風溫度、TT1（烘絲）前、 TT1后和 FT1（加香）在線控制作為溫度的重點控制點。

水分鏈參數
控制點：
•TB1出口
•ST3（二潤）
•ST1（加料）
•TT1（烘絲）前
•TT1后
•FT1（加香）
•葉線的水分儀的精度為1%，絲線水分儀的精度為0.5%
主要控制點： 以TT1（烘絲）前、 TT1后和 FT1（加香）作為水分的重點控制點。

流量鏈參數
控制點：
•葉線的RB6和RB7
•切絲的 DB1
•烘后的RB9
•梗線的DB2
•回絲的DB3電子秤，其中重點控制DB1和RB9。
主要控制點：以DB1、DB2、DB3為主要因素

摻配比例參數
控制指標：
•加料比例
•加香比例
•加梗絲比例
評價指標：精度（參考卷煙工藝規范）

事前：預防機制，預測趨勢
•貫徹質量管理由事后檢驗轉向事前預防的現代質量管理原則；
•對部分關鍵工序（烘絲工序）質量預測方法的研究，將操作人員的經驗提升為理論；
通過 控制圖 理論，對制絲線所有的關鍵參數及指標建立控制圖，對過程參數及指標趨勢進行分析，提前發現工序中存在的問題。

成功建立筒壁溫度預測機制，在烘絲工序之前即根據切絲水分等參數，動態地預測所需設定的筒壁溫度，將操作人員經驗提升為理論指導。
 

事中：即時監控，即時報警
•實現制絲過程工藝參數及質量指標的實時采集、實時分析及預警、報警；
•確保工藝參數及指標指標的處于正常狀態；

葉線即時監控
•對葉線各工序參數進行實時采集、分析；
•對參數異常狀況進行即時報警（顏色、聲音），并對報警情況進行記錄。
 

絲線即時監控
•對絲線各工序參數進行實時采集、分析；
•對參數異常狀況進行即時報警（顏色、聲音），并對報警情況進行記錄。
 

實時監控、實時報警
•通過對葉線及絲線參數的即時監控，即時發現各工序中的質量問題，并即時采取處理措施。
•實時監控可減少質量問題的發生，縮短質量事故的發現的時間，最大程度地降低損失。
 

報警信息傳輸機制
各層次人員可第一時間掌握現場的實時狀況，以便即時發現問題并進行處理；
 

事后：工藝分析，持續改善
1）分析基礎：實現參數、質量指標數據的自動批次判斷；
•系統對絲線及葉線105個參數及指標每間隔12秒實時采集一個樣本數據。
•批次生產結束后，系統將立即對各工序參數自動按批次進行分析統計，計算每批次參數及指標的統計值。下圖為加香（FT1)工序出料水分的批次均值實例圖。

2）分析手段：提供各類分析手段進行質量問題的原因分析并從中尋找解決措施；
•系統提供各類分析手段幫助工藝技術人員進行質量問題的原因分析，如控制圖、 CPK分析 、趨勢圖、正態檢驗、關聯性分析；
•發掘參數與指標間的內部關系，為解決措施提供數據支持。

3）數據查詢
•系統平臺歷史數據庫可保留至少三年的歷史數據。
•系統平臺數據可為各層次用戶管理決策提供數據依據。
•可查詢數據內容包括：溫度鏈數據、水分鏈數據、流量鏈數據、摻配比例數據、工藝參數實際數據、工藝參數設定數據。

4）匯總報表：為管理層提供即時的決策依據
•即時性：批次完成生產后，數據將即刻可查詢。
•全面性：包含105個參數及指標數據。
•多層次：從間隔12秒數據到匯總批次數據的各類型統計數據。
•靈活性：用戶可選擇所需的參數或指標形成報表。