摘要： 統計過程控制 系統作為生產過程中控制穩定產出的主要工具之一,經過了幾十年的發展,目前已經在制造業中得到了廣泛的運用.
     制造過程 ,變異無處不在,并分為正常變異和異常變異兩種.SPC的作用就是能夠從連續的過程數據中辨別是哪一種變異,以此來判斷生產過程是否穩定、受控.具體來說, SPC 具有三個方面的作用:

1.能夠監控過程細微變化:比如趨勢圖,就是能夠監控過程隨時間推移的細微變化.

2.能夠判斷是否存在異常變異:基于3sigma限的 SPC控制圖 ,圖中控制上下限來自過去某段穩定受控的過程數據,所以如果抽樣點超出控制上下限,就可以說明當前的過程控制比過去穩定受控的過程控制要差,或者說當前過程存在異常,一定是什么地方發生了改變(比如:5M1E中某些因素發生了失控造成),需要找出來也一定能找出來,并加以糾正.

3.預防作用:由于SPC是以過去某段穩定受控、符合要求的過程數據來計算控制上下限,所以,以此來判斷當前的工序是否異常,這同是否超出規格要求沒有直接關系,SPC是判斷生產線同以前比起來是否受控的工具,不是用來判斷產品或半成品是否合格的工具,即在生產線出現不合格產品之前就能發覺非受控的因素并加以控制,這就是 統計過程控制 的預防作用.