摘要： 控制圖 由正態(tài)分布演變而來,它是對過程質(zhì)量數(shù)據(jù)測定、記錄從而進(jìn)行質(zhì)量管理的一種用科學(xué)方法設(shè)計的圖。

什么是控制圖
    控制圖由正態(tài)分布演變而來。正態(tài)分布可用兩個參數(shù)即均值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ來決定。正態(tài)分布有一個結(jié)論對質(zhì)量管理很有用，即無論均值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ取何值，產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在μ±3σ之間的概率為 99.73%，落在μ±3σ之外的概率為 100%-99.73%= 0.27%，而超過一側(cè)，即大于μ+3σ或小于μ-3σ的概率為 0.27%/2=0.135%≈1‰，見下圖所示,休哈特就根據(jù)這一事實提出了控制圖。

    控制圖是對過程質(zhì)量數(shù)據(jù)測定、記錄從而進(jìn)行質(zhì)量管理的一種用科學(xué)方法設(shè)計的圖。圖上有中心線(CL)、上控制限(UCL)和下控制限(LCL)，并有按時間順序抽取的樣本統(tǒng)計量數(shù)值的描點序列，控制圖示例如下圖所示:

控制圖貫徹預(yù)防原則
1.應(yīng)用控制圖對生產(chǎn)過程不斷監(jiān)控，當(dāng)異常因素剛一露出苗頭，在未造成不合格品之前就能及時被發(fā)現(xiàn)。例如，下圖中點子有逐漸上升的趨勢，可以在這種趨勢造成不合格品之前就采取措施加以消除，起到預(yù)防的作用。

2.在現(xiàn)場，更多的情況是控制圖顯示異常，表明異常因素已經(jīng)發(fā)生，這時要貫徹“查出異因，采取措施，保證消除，不再出現(xiàn)，納入標(biāo)準(zhǔn)”原則，每貫徹一次這個原則(即經(jīng)過一次這樣的循環(huán))就消除一個異因，使它永不再出現(xiàn)，從而起到預(yù)防的作用。由于異常因素是有限的，因此經(jīng)過有限次數(shù)據(jù)的循環(huán)后， 最終達(dá)到在過程中只存在偶因而不存在異因,這種狀態(tài)稱為統(tǒng)計控制狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài)，簡稱穩(wěn)態(tài)。 以下是達(dá)到穩(wěn)態(tài)的循環(huán)圖:

3.穩(wěn)態(tài)是生產(chǎn)過程追求的目標(biāo)，在穩(wěn)態(tài)下生產(chǎn)，對質(zhì)量有完全的把握，質(zhì)量特性值有 99.73%落在上下控制界限內(nèi)；在穩(wěn)態(tài)下生產(chǎn)，不合格品最少，因而生產(chǎn)也是最經(jīng)濟的。一道工序處于穩(wěn)態(tài)稱為穩(wěn)定工序，每道工序都處于穩(wěn)態(tài)稱為穩(wěn)態(tài)生產(chǎn)線, SPC 就是通過穩(wěn)態(tài)生產(chǎn)線達(dá)到全過程預(yù)防的。雖然質(zhì)量變異不能完全消滅，但控制圖是使質(zhì)量變異成為最小的有效手段。

附: SPC控制圖軟件免費下載